vr技术是人工智能吗

154人浏览 2024-04-27 16:13:57

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    缤纷
    缤纷

    VR不属于人工智能。VR:虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统它利用计算机生成一种模拟环境是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。人工智能(Artificial Intelligence):英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

  • BlooBLUEEE
    BlooBLUEEE

    据传媒投资大佬谈人工智能与VR技术的关系:VR的最佳模式就是叙事模式,未来可能是会需要AI技术的支持,对此,各位AR、AI爱好者是怎么看,未来也许VR、AI不分家。Rob Ogden目前任职于麦迪逊威尔斯传媒(Madison Wells Media),担任战略与合作发展执行副总裁。自从他2016年5月加入这家公司之后,便在公司的战略方向调整和投资方向上扮演了关键性的角色;在这期间,公司投资了Wevr,Atom Tickets和The Void数家以VR媒体内容为主要业务的企业。这位传媒投资界的精英是如何看待VR叙事的发展方向和关键要素的呢?前日,他撰写了一篇题为“AI与叙事:看似遥远的友谊”的文章,讲述他对VR内容创作和人工智能技术这二者关系的看法。文章指出,最适合VR内容的叙事模式是自然叙事,这是一种不同于传统叙事方式的高自由度多可能性叙事方式,也是最接近真实世界内容的叙事方式。这种叙事方式在传统媒介上是难以实现的,而VR恰恰是能够实现、并且是模仿这一叙事模式的最佳载体。但要实现这一叙事,仅仅靠随机是不够的。自然叙事最基础的材料其实是人的不可预测性,而没有足够人数的支撑,原本有无限可能的VR世界将会被限定为几个顶层世界所垄断,这就失去了虚拟现实最大的价值之一:无限可能性。而能够解决这一问题的答案就是人工智能技术。AI和VR之间的这一层共生关系常常被人所忽视,但实际上AI是解决VR内容问题的一大关键。文章内容看似天马行空,然而却向我们揭示出一些VR媒体行业高层对VR内容发展前景的洞见,对VR从业者或有启迪。原文如下:当我们谈到互动VR作品中的叙事时,至少有一件事是确定的:没有人知道全部的答案。一方面,人们批评那些来自好莱坞的VR作品太拘泥于自己的2D银幕经验;另一方面,评论者又批评游戏开发者只注重重复任务和游戏机制。但VR既不是电影,也不是单纯的游戏,要在VR里讲好故事,既需要好莱坞的叙事技术,也需要来自科技界的创新。要弄明白这一点,首先要从厘清叙事类型开始叙事技术类型与相应载体· 线性叙事。自从人类能够实现交流以来就存在的最传统的叙事类型。故事有开头,有过程,有结尾,一切都是预先注定好的。例子:传统出版小说,戏剧,电影等等。· 分支叙事。半互动性质的叙事方式,在其中观众可以影响故事结局的方向。有若干条固定的发展路径(或者情节排列方式)。例子:观众选角扮演系列童书,Telltale(美国游戏制作公司,擅长剧情类和同名改编类游戏,代表作《行尸走肉》《侏罗纪公园》等)出品的游戏。· 自然叙事。全互动性质的叙事方式,有无限的发展可能。例子:生活。最适合VR的叙事形式是什么?在最理想的的层面,虚拟现实有能力达到这样的程度:一个世界。你可以进入、探索、体验,就如同体验真实世界一样。从直觉上你会想要使用最能够模拟真实体验的叙事形式,那就是自然叙事。但是如何能够达到这一点?这说起来就有些复杂了。在电影和电视的世界中,线性叙事无疑是最佳的选择。它要讲的是一个完整的故事,这个故事经过精心的打磨和雕琢,意在成为这个故事所能成为的那个最佳版本。一本传统小说或者剧本在正式出版、进入消费环节之前往往要经过无数次不厌其烦的修改和编辑,这对故事的质量颇有裨益。在这种语境下,为分支叙事创作额外的内容的成本极其高昂,而创作者付出精力创作的支线情节可能只是被观众当做剧情的碎片。自然叙事在这里更不必提,从机制上就是不可能的。在游戏世界中,线性叙事往往也是最佳的选择,这是出于和上面同样的原因:成本。创作多重叙事会增加成本;即使在电脑这个载体上进行这样的创作逻辑上会稍微简单些,多重叙事的难度依旧很高。自然叙事在游戏世界里开始成为可能,尤其是在MMO(massively multiplayer online games,大型多人在线游戏)这个体裁里最有可能出现。在MMO游戏中,许多角色是由人类玩家扮演,于是他们能够如同人类一样行动,也就是说,他们的行动相对而言是无法预测的。MMO策略适用于VR叙事吗?VR是否能依靠MMO的策略来达成可信的自然叙事呢?答案是否,原因如下。· 即使是MMO,也会经常使用剧情动画(也就是一种线性叙事的方式)来讲述关键情节或者复杂内容。但是在VR中,你无法在第一人称视角下随意插入剧情动画。第一,这会导致晕眩;第二,更重要的是,这会严重破坏沉浸感和怀疑暂停状态(suspension of disbelief,文艺理论中的一种状态,指读者在这种状态下不会倾向于怀疑和批判作品提供的信息,作品的叙事是可信的),而这正是VR最独特和最有价值的地方。· 理论上VR能够支持无限数量的世界,但事实上不论进入VR世界的玩家有多少,最终一定只会有少数几个世界(也就是最受欢迎的那些)达到一定的规模,有足够的玩家数量来形成更接近“真实”的世界。如果没有足够的初始用户群,一个新生的世界很难能够达到足够的人数规模,有足够的角色在其中行动、足够真实。· MMO要求玩家“扮演”他们化身的角色,在通常的MMO游戏里这倒是没什么问题,毕竟大家都是有着相同目标、面临着同样挑战的大英雄。但在虚拟现实世界里,如果要营造真实感,打造自然叙事,就要有丰富多样的角色。可哪个玩家会想去虚拟快餐店当个虚拟服务员天天拖虚拟地板呢?AI支持下的VR自然叙事打造VR世界叙事的答案究竟是什么?是人工智能。AI和VR可能是当下在科技圈最流行的几个词,但这二者之间可能存在的一种共生关系却常常被人所忽视。科技界在AI开发上投入了巨量的资源,但AI通常应用的领域是数据分析、聊天机器人、虚拟助手和无人驾驶。人们似乎忘记了,AI一直以来都是游戏的关键组成部分之一,但即使在如今最先进的游戏中,使用的AI也十分粗糙简陋,根本无法造就一个自然世界中的“真实”角色。这很大程度上是因为目前的游戏并不需要那么高级的AI。但VR则不同。VR所承诺的沉浸体验给自己创造了这样一个挑战,必须要结合硅谷的技术力量、游戏产业的交互经验、和好莱坞的叙事DNA,才有可能真正达成。如果我们真的能够让AI可信地模仿人类的决策逻辑,好莱坞式的体系化叙事经验是否就过时了呢?我并不这样认为。你需要有经验的创作者来设定最基础的AI人格和行为模式,仅仅只是随机并不能生成真实、可信、有意思的角色。就好像《西部世界》里安东尼·霍普金斯扮演的那个角色一样,那就是一个创造AI角色的高手。即使是在AI为动力的VR世界中,我们依然需要能够描绘出故事的基本蓝图。总结AI到底能为VR带来什么呢?它能为VR的无限世界带来生命之息,它能让VR真正成为VR技术所承诺的那个提供沉浸体验、有着无限可能的“另一个宇宙”,这是VR可为之事,也是应为之事。它能让原本荒芜的无限世界中诞生角色,而且是真实可信的角色,任何进入任何一个世界的玩家都能够真正享受这个世界,不论这是一个大型多人在线的世界,还是一个单机的世界。如果科技界、好莱坞和游戏产业能够勠力同心,创造出所需要的工具和应用技术,无限的高信度VR世界才有可能成功。

  • 南有浅夏
    南有浅夏

    AR是(Augmented Reality)增强现实;AI是(Artificial Intelligence)人工智能;VR是(Virtual Reality)虚拟现实。1、AR增强现实技术不仅能够有效体现出真实世界的内容,也能够促使虚拟的信息内容显示出来,这些细腻内容相互补充和叠加。在视觉化的增强现实中,用户需要在头盔显示器的基础上,促使真实世界能够和电脑图形之间重合在一起,在重合之后可以充分看到真实的世界围绕着它。2、AI人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。3、VR虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境,使用户沉浸到该环境中。虚拟现实技术就是利用现实生活中的数据,通过计算机技术产生的电子信号,将其与各种输出设备结合使其转化为能够让人们感受到的现象,这些现象可以是现实中真真切切的物体,通过三维模型表现出来。扩展资料AR和VR的比较VR用户基数较小,移动性较差,具有隔离的沉浸感,因此主要集中在娱乐用途上。虽然VR也会有企业用途,但是相对于AR和智能眼镜而言少得多。VR电子商务和广告收入会增长,但用户群的规模和分散性限制了其发展。与VR相比,AR会触及到更多的人,因为它是对人们日常生活的无缝补充。AR是将计算机生成的虚拟世界叠加在现实世界上,医药、教育、工业上的各种实际应用,已经佐证了AR作为工具,对人类的影响更为深远。而不是像VR那样在现实世界之外营造出一个完全虚拟的世界。国移动AR的普及和低成本也有助于企业从采用AR技术,企业AR可以稳定增长,增强现实技术将在制造/资源、TMT、政府(包括军事)、零售、建筑/房地产、医疗保健、教育、交通运输、金融服务、公用事业方面都得到应用。参考资料来源:百度百科—增强现实参考资料来源:百度百科—虚拟现实参考资料来源:百度百科—人工智能

  • 1趟氯jA
    1趟氯jA

    AR是(Augmented Reality)增强现实;AI是(Artificial Intelligence)人工智能;VR是(Virtual Reality)虚拟现实。1、AR增强现实技术不仅能够有效体现出真实世界的内容,也能够促使虚拟的信息内容显示出来,这些细腻内容相互补充和叠加。在视觉化的增强现实中,用户需要在头盔显示器的基础上,促使真实世界能够和电脑图形之间重合在一起,在重合之后可以充分看到真实的世界围绕着它。2、AI人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。3、VR虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境,使用户沉浸到该环境中。虚拟现实技术就是利用现实生活中的数据,通过计算机技术产生的电子信号,将其与各种输出设备结合使其转化为能够让人们感受到的现象,这些现象可以是现实中真真切切的物体,通过三维模型表现出来。扩展资料AR和VR的比较VR用户基数较小,移动性较差,具有隔离的沉浸感,因此主要集中在娱乐用途上。虽然VR也会有企业用途,但是相对于AR和智能眼镜而言少得多。VR电子商务和广告收入会增长,但用户群的规模和分散性限制了其发展。与VR相比,AR会触及到更多的人,因为它是对人们日常生活的无缝补充。AR是将计算机生成的虚拟世界叠加在现实世界上,医药、教育、工业上的各种实际应用,已经佐证了AR作为工具,对人类的影响更为深远。而不是像VR那样在现实世界之外营造出一个完全虚拟的世界。国移动AR的普及和低成本也有助于企业从采用AR技术,企业AR可以稳定增长,增强现实技术将在制造/资源、TMT、政府(包括军事)、零售、建筑/房地产、医疗保健、教育、交通运输、金融服务、公用事业方面都得到应用。参考资料来源:百度百科—增强现实参考资料来源:百度百科—虚拟现实参考资料来源:百度百科—人工智能

  • 星探经纪人
    星探经纪人

    人工智能:人工智能是计算机科学的一个分百支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语度言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等AR增强现实技术,专被应用于电子产品,这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动VR虚拟现实技术,是一种将现实世界代入虚拟世界科技,它使用多源信息融合的交互式的三维动态视景和实体行为的系统使用户感受属到身临其境的感受。现AR游戏很多,VR与人工智能都设有体验馆。

  • 大闷果
    大闷果

    虚拟现实(VR)技术和人工智能(AI)是两个不同的概念和技术,虽然它们可以在某些方面有所重叠,但它们不是同一个东西。VR技术是一种模拟创造出具有真实感的虚拟环境的技术,用户通过戴上VR头显可以沉浸在虚拟的世界中。VR技术主要包括头显、手柄、传感器等设备,以及涉及到图像、声音、触觉等多个方面的技术。虚拟现实技术主要侧重于创造出身临其境的交互体验,用于游戏、娱乐、培训、医疗等领域。人工智能是一种模拟人类智能的技术,它包括了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面的技术。人工智能可以使计算机系统具备像人类一样的感知、思考、决策和学习能力。人工智能技术主要应用于图像识别、语音识别、自动驾驶、智能助理等领域。虽然VR技术和人工智能是两个不同的概念,但是它们可以结合使用。人工智能技术可以用于增强虚拟现实体验,如利用机器学习方法改进虚拟角色的行为表现或者实现更精确的手势识别。人工智能也可以用于虚拟现实的内容生成,如自动生成虚拟世界中的景物或角色。虚拟现实技术和人工智能技术是两个相互独立的概念和技术,虽然它们可以互相配合使用,但并不代表它们是同一个东西。

  • 52赫兹的鲸
    52赫兹的鲸

    VR技术不是人工智能。虚拟现实技术(VR)是一种模拟的、计算机生成的环境,使用户能够与虚拟世界进行交互。而人工智能(AI)是一种计算机系统的能力,使其能够模仿人类的智能行为,如学习、理解、推理和决策。虚拟现实技术和人工智能技术是两个独立的领域,尽管它们在某些应用中可能会结合使用,但它们本质上是不同的概念。虚拟现实技术依赖于计算机图形学、感知技术和用户界面设计等领域,而人工智能则涉及人工神经网络、机器学习、自然语言处理等领域。虚拟现实技术可以与人工智能技术结合使用,以增强虚拟环境的交互性和逼真性。人工智能可以用于虚拟角色的智能行为、语音识别和自然语言处理等方面,以提供更真实的虚拟体验。但虚拟现实技术和人工智能技术是两个独立的概念。

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